VisionLabs добавила новые сценарии транспортной видеоаналитики Luna Cars
Luna Cars — система видеоаналитики для распознавания транспорта. Она используется для управления транспортными потоками и их анализа.
В одном из сценариев Luna Cars отслеживает перемещение автомобилей по закрытой территории. Для каждой машины система определяет номер, тип, марку, модель, цвет, количество осей и номер прицепа, если он есть. Затем система определяет маршрут автомобиля, время прохождения отдельных участков и общее время пребывания на территории.
Сценарий используется в промышленности и строительстве — например, для отслеживания грузовых автомобилей и спецтехники, а также контроля погрузки и отгрузки материалов.
Разделение потока по полосам
Luna Cars может определять полосу движения, даже если камера установлена на краю проезжей части.
Для этого нейросеть определяет положение автомобиля относительно дороги. Система может работать и при частичном перекрытии автомобиля другими машинами. Для такого сценария не требуются датчики, установленные в дорожном покрытии, или лидары.
Ранее для определения полосы движения камера должна была располагаться по центру проезжей части перед автомобилем либо на участке требовалось несколько камер. Определение движения задним ходом и по встречной полосе
Новая нейросеть определяет ориентацию автомобиля относительно камеры и классифицирует ее по восьми типам.
Это позволяет различать движение передним и задним ходом и настраивать сценарии фиксации событий. Например, система может определять движение задним ходом, если это запрещено на территории, или выезд автомобиля на встречную полосу.
Разделение встречного и попутного потоков без трекинга
Эта же нейросеть позволяет разделять встречный и попутный потоки по одному кадру, без отслеживания конкретного автомобиля.
При трекинге автомобиля системе требуется обрабатывать 15–25 кадров в секунду. В сценариях без трекинга достаточно одного кадра в секунду или меньше. Это снижает объем вычислений и, в описанном сценарии, позволяет примерно в 20 раз сократить стоимость владения системой.
Такое решение подходит для участков без плотного трафика, где автомобили движутся с небольшой скоростью, а также для территорий со шлагбаумами и другими преграждающими устройствами.
«Транспортная видеоаналитика на стыке с промышленностью — перспективное направление, в котором мы давно работаем. Его нельзя назвать крупным в сравнении с традиционно лидирующими по спросу отраслями финансов и безопасного города, однако в нем сохраняется стабильный спрос.Заказчикам важно наращивать объем автоматизации процессов, снижая затраты на производство без потери качества, а в идеале — с повышением качества. Наши новые разработки в этой сфере как раз для этого: они позволяют автоматизировать больше этапов производства и точно распознавать происходящее в кадре при меньших затратах на оборудование», — комментирует Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.
Часто задаваемые вопросы
Какие данные об автомобиле определяет Luna Cars?Платформа определяет большое количество данных об автомобиле, в том числе: номер, тип, марку, модель, цвет, количество осей и номер прицепа, если он есть. Также система определяет маршрут автомобиля, время прохождения участков и общее время пребывания на территории.
Нужны ли дополнительные датчики для определения полосы движения?Нет. Нейросеть определяет положение автомобиля относительно дороги без датчиков в дорожном покрытии и лидаров.
Как меняется объем вычислений при разделении потоков без трекинга?Для трекинга требуется обрабатывать 15–25 кадров в секунду. Без трекинга достаточно одного кадра в секунду или меньше.