Рамблер
Все новости
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
АвтоновостиЗа рулёмПро машиныТест-драйвыЛайфхакиТрендыАвтовыгодаПДДАвтопомощникМаршруты мечты
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

Государственные данные могут открыть для обучения ИИ

Российский бизнес обсуждает с властями возможность создать специальную среду, в которой разработчики ИИ смогут работать с данными государства и компаний с госучастием. Для этого Минэкономразвития и Минцифры предложено использовать механизм экспериментального правового режима (ЭПР). Через закрытую платформу участники эксперимента смогут получать доступ в том числе к ведомственным информационным системам, отраслевым ГИС и различным реестрам. К октябрю регуляторы должны получить детальное описание проекта.

Необходимость отдельного механизма связана с тем, что действующее регулирование не обязывает операторов ГИС предоставлять имеющуюся у них информацию компаниям, которые обучают ИИ. Законодательство уже допускает обучение моделей на государственных данных и общедоступном контенте без получения разрешения правообладателей, однако порядок, по которому разработчик может фактически получить нужные ему массивы информации, не установлен. Один из участников обсуждений рассчитывает, что ЭПР позволит для заранее определенного круга компаний создать исключения из ограничений, связанных с законом № 152-ФЗ «О персональных данных», требованиями о врачебной тайне и отдельными отраслевыми нормами.

Государство обозначило требования к национальным моделям ИИ

Саму инфраструктуру предполагается сделать закрытой: работать с информацией компании смогут внутри платформы, без возможности выгружать или копировать ее во внешние системы. Первоначально подключить к ней предлагается разработчиков, обладающих статусом создателя национальной или суверенной модели. Впоследствии доступ может быть открыт и компаниям, создающим прикладные ИИ-решения для отдельных отраслей.

Эксперты считают, что ЭПР может упростить передачу данных разработчикам ИИ и снизить риски для их владельцев. При этом для обучения моделей важен не столько объем информации, сколько качество и подготовка датасетов, особенно при создании специализированных отраслевых решений. Вместе с тем действующих механизмов ЭПР недостаточно для доступа к сведениям, защищенным врачебной или иной установленной законом тайной: для этого потребуется менять профильное законодательство. Кроме того, без обязанности владельцев предоставлять данные участие в таком механизме останется добровольным.