Зависимость от одного ИИ-поставщика стала бизнес-риском

Veai запустила мультимодельный CLI, ИИ-агента для работы в командной строке. Команды могут выбирать модели разных поставщиков в одном интерфейсе, подключать корпоративный шлюз или локальную модель.

Зависимость от одного ИИ-поставщика стала бизнес-риском
© РБК Компании

Если рабочие процессы завязаны на одного ИИ-поставщика, потеря доступа к нему может нарушить работу команды. Возможность сменить модель в том же инструменте снижает зависимость от отдельного провайдера. При переходе потребуется проверить, как другая модель выполняет задачи проекта.

Выбор моделей и управление расходами

Доступны модели Anthropic, OpenAI, Gemini, GLM, Kimi, Qwen и DeepSeek. Разработчик выбирает модель вручную или использует autopilot. При работе через шлюз Veai этот режим автоматически подбирает модель с учетом сложности задачи, цены и качества.

Поддержка корпоративного шлюза позволяет использовать существующую инфраструктуру доступа к моделям. Правила работы с ключами, лимитами и маршрутизацией зависят от настроек шлюза компании.

Veai CLI также использует кэширование контекста у поставщиков моделей. 

Работа с проектом и параллельные задачи

Агент работает с файлами проекта, выполняет команды и запускает проверки. Независимые части большой задачи можно распределять между субагентами и выполнять параллельно. Длительные команды и серверы продолжают работать в фоне, их состояние доступно в интерфейсе.

Проектные инструкции, правила и навыки задают порядок работы агента. По запросу в чате он может настроить подключение внешних инструментов через MCP. Наблюдать за задачами и управлять агентом можно через Telegram. Использование внешних сервисов требует согласования с правилами компании по передаче данных.

Внедрение и оценка результата

Для компании эффект от использования агента определяется результатами на ее задачах. Во время пилота можно сравнить время выполнения, объем ручных исправлений и время проверки изменений. Эти показатели позволяют оценить влияние инструмента на затраты команды и сроки подготовки изменений.

Перед подключением необходимо определить доступные агенту репозитории, разрешенные команды и данные, которые можно передавать моделям. Проверку изменений и порядок их принятия команда закрепляет в своем процессе разработки.

Veai CLI работает на Windows, macOS и Linux.